​视觉AGV指的是利用计算机视觉技术进行导航和引导的自动引导车（AGV）。视觉AGV的导航精度会受到多种因素的影响，例如计算机视觉技术的精度、车道标示线检测的精度、图像预处理的算法和控制系统等等。

在计算机视觉技术的精度方面，一般来说，其定位精度可以达到0.1mm左右。但是，在无固定参照的视觉导航AGV中，其定位精度往往不高，因为它们需要根据自身采集的图像信息进行导航，而没有固定的参考点。
车道标示线检测的精度也会对视觉AGV的导航精度产生影响。如果车道标示线检测算法不够准确，或者车道标示线的质量不好，都会导致导航精度的下降。

此外，图像预处理的算法和控制系统也会对导航精度产生影响。如果预处理算法不够准确，或者控制系统不够稳定，都会导致导航精度的下降。

总体来说，视觉AGV的导航精度一般在厘米级到米级之间，具体取决于多种因素的综合影响。在某些特定情况下，例如在无固定参照的环境中，视觉AGV的导航精度可能会有所降低。